به گزارش خبرگزاری آنا به نقل ازمجمع جهانی اقتصاد، در تمامی صنایع، نیاز به سیستم‌های انرژی که بیشترین بازدهی، کمترین میزان انتشار آلاینده‌ها و بالاترین سطح امنیت انرژی را فراهم کنند، روز به روز در حال افزایش است. این تحول نشان‌دهنده‌ی حرکت جهانی به سمت آینده‌ای سبزتر و پایدارتر است.

برای دستیابی به این اهداف، بخش انرژی باید دستخوش تحولی سریع شود: کاهش انتشار آلاینده‌ها و در عین حال فراهم آوری انرژی قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر را برای حمایت از رشد اقتصادی. کلید اصلی این قابلیت «هوش مصنوعی» (AI) است که فرصت‌های بی نظیری را برای تحول در تولید، مدیریت و مصرف انرژی ارائه می‌دهد.

هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که به ابزاری قدرتمند برای تحول نحوه تولید و مدیریت انرژی تبدیل شود. هوش مصنوعی از طریق یادگیری ماشینی پیشرفته و تحلیل داده‌ها، می‌تواند مصرف انرژی را بهینه سازی کند، انعطاف پذیری شبکه‌های انرژی را بهبود بخشد و امکان استفاده هوشمندانه‌تر و کارآمدتر از منابع را فراهم آورد.

اقدامات مربوط به بهبود کارایی انرژی و فناوری‌های شبکه هوشمند که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شوند، می‌توانند تا سال ۲۰۳۰ تا ۱.۳ تریلیون دلار ارزش اقتصادی ایجاد کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که انتشار جهانی گاز‌های گلخانه‌ای (GHG) را بین ۵ تا ۱۰ درصد کاهش دهد – رقمی معادل انتشار سالانه کل اتحادیه اروپا.

یکی از امیدوارکننده‌ترین نقش‌های هوش مصنوعی، توانایی آن در تسریع گذار انرژی است. هوش مصنوعی با بهبود مدیریت و یکپارچه سازی منابع انرژی تجدیدپذیر، می‌تواند شبکه‌های انرژی را، پایدارتر و تقاضای انرژی را قابل پیش بینی کند و ضایعات را به حداقل برساند.

تعمیر و نگهداری پیش بینانه نیز یکی دیگر از مزایای کلیدی هوش مصنوعی است، زیرا قادر است مشکلات احتمالی در زیرساخت‌های انرژی را قبل از اینکه به خرابی‌های پرهزینه منجر شوند، شناسایی کند و در نتیجه قابلیت اطمینان و پایداری سیستم‌های انرژی را بهبود بخشد.

ردپای انرژی فزاینده هوش مصنوعی

در حالی که هوش مصنوعی نقش حیاتی در پیشرفت بخش انرژی ایفا می‌کند، اما با چالش چشمگیری نیز مواجه است: هوش مصنوعی، خود، میزان بسیار زیادی انرژی مصرف می‌کند. در حال حاضر، فرآیند‌های مبتنی بر هوش مصنوعی انرژی بسیار بیشتری نسبت به خدمات دیجیتال معمولی مصرف می‌کنند. به عنوان مثال، یک درخواست مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند یک جستجوی ChatGPT، حدود ۱۰ برابر بیشتراز یک جستجوی معمولی در گوگل انرژی مصرف می‌کند.

پیش بینی می‌شود این تقاضای انرژی همچنان به طور چشمگیری افزایش یابد. تا سال ۲۰۳۰، تقاضای جهانی برق از مراکز داده - که عمدتا توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود - سالانه ۱۸ تا ۲۰ درصد افزایش یابد و به بیش از هزار تراوات ساعت (TWh) برسد. این مقدار معادل نزدیک به یک چهارم تقاضای برق فعلی آمریکاست.

این افزایش تقاضای انرژی، چالشی دوگانه برای تامین کنندگان جهانی انرژی ایجاد می‌کند: چگونه می‌توان هم نیاز‌های رو به رشد انرژی هوش مصنوعی را برآورده کرد و هم، همزمان انتشار آلاینده‌ها را کاهش داد و به سمت منابع انرژی پاک‌تر حرکت کرد؟

تا سال ۲۰۳۰، مصرف برق فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است تا ۳.۶ برابرافزایش یابد، که این امر فشار بر سیستم‌های انرژی را بیشتر تشدید می‌کند. این موضوع لزوم یافتن راه حل‌های نوآورانه در بخش انرژی را برای همگامی با رشد هوش مصنوعی و در عین حال تضمین پایداری، بیش از پیش ضروری می‌سازد.

برای مقابله با این چالش، تولیدکنندگان انرژی باید از هوش مصنوعی برای بهینه سازی عملیات خود، افزایش کارایی و تسریع گذار به سوی انرژی‌های تجدیدپذیر استفاده کنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند بهینه سازی تقاضا، تنوع بخشیدن به منابع انرژی و افزایش مقاومت شبکه را بهبود بخشد. با انجام این کار، تولیدکنندگان انرژی نه تنها می‌توانند تقاضای رو به رشد برق را برآورده کنند، بلکه می‌توانند به بازدهی‌های جدید دست یابند، هزینه‌های عملیاتی را تا ۱۵ درصد کاهش و بهره وری را تا ۱۰ درصد افزایش دهند.

ابوظبی در خط مقدم

شرکت ملی نفت ابوظبی (ADNOC) بر روی این تحول متمرکز شده است. این شرکت می‌گوید با ادغام مؤثر بخش‌های هوش مصنوعی و انرژی، می‌توانیم به طور پایدار به رفاه، پیشرفت و ارزش اجتماعی در همه جا کمک کنیم. هوش مصنوعی نقش حیاتی در کربن زدایی تولید انرژی ما ایفا می‌کند و در عین حال ایمنی و کارایی را نیز افزایش می‌دهد. به عنوان بخشی از تحول جاری خود، در حال سرمایه گذاری در زیرساخت‌های دیجیتال در سطح جهانی هستیم تا از اتوماسیون و تصمیم گیری مبتنی بر داده از اتاق کنترل تا اتاق هیئت مدیره اطمینان حاصل کنیم.

تلاش‌های این شرکت اماراتی برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی، فقط در سال ۲۰۲۳، ۵۰۰ میلیون دلار ارزش ایجاد کرد و انتشار کربن را حدود یک میلیون تن کاهش داد - معادل حذف حدود ۲۰۰ هزار خودروی بنزینی از جاده‌ها. شرکت‌های انرژی در سراسر جهان در حال هجوم به استفاده نوآورانه از فناوری هستند، اما مانند تمام چالش‌های جهانی، تغییرات سریع، مدنظر و فراگیر مورد نیاز تنها از طریق همکاری معنادار در سراسر جهان می‌تواند حاصل شود.

آینده انرژی و هوش مصنوعی را نمی‌توان به صورت جداگانه شکل داد. این امر نیازمند یک تلاش جهانی هماهنگ است که رهبران صنعت، سیاست‌گذاران و نوآوران را گرد هم آورد تا راه حل‌هایی توسعه دهند که هم امنیت انرژی و هم پایداری را تضمین کنند. مشارکت‌های جهانی برای مقابله با چالش‌های ناشی از نیاز‌های انرژی هوش مصنوعی و اطمینان از اینکه هوش مصنوعی پتانسیل خود را برای پیشبرد آینده‌ای پایدارتر محقق می‌کند، ضروری هستند.

با ادغام موثرتر بخش‌های هوش مصنوعی و انرژی، می‌توانیم انتشار گاز‌های گلخانه‌ای را کاهش داده، پایداری و رفاه را تضمین کرده و ارزش اجتماعی و اقتصادی را در همه جا به حرکت در آوریم.

انتهای پیام/

دیابت نوع دو را چگونه کنترل کنیم؟